Сколько здесь денег
Медиана и коридор цен, доля магазинов против частников, сколько предложений появляется в сутки. Видно, насыщен рынок или в него ещё заходят.
Ниша и спрос
Анализ ниши на Авито до того, как вложились
Вопрос «что продавать» решается не чутьём, а числами: сколько уже продают, по какой цене, как быстро уходит и где в этой нише свободно. Всё это видно за один сбор.
Спрос и ликвидность Свободные связки свойств Разбор словами
Сбор ниши
≈ 5 минвключая карточкиЛиквидность
по группамза сколько дней уходит товарРазбор от AI
≈ 3 минвыводы и что делатьСравнение ниш
до 4рядом, по одним показателям
Что внутри
На какие вопросы отвечает
Те самые, которые задают перед закупкой.
Как быстро уходит
Ликвидность по группам похожих: сколько объявлений исчезло из выдачи и сколько дней они держались. Товар, который стоит месяцами, виден сразу.
Где свободно
Связки свойств, в которых предложений мало, а спрос есть. И честная пометка там, где данных не хватает, чтобы утверждать.
Порядок работы
Как проверить нишу до закупки
1
Соберите нишу целиком
Раздел и город — или готовая ссылка на выдачу, которую вы уже настроили.
2
Посмотрите сегменты
Рынок распадётся на части сам. Часто оказывается, что «ниша» — это три разных рынка.
3
Сравните с соседней
Два сбора рядом: город с городом, месяц с месяцем, свою нишу с чужой.
4
Прочитайте разбор
Модель объяснит словами, за что доплачивают и куда заходить, — и честно скажет, чего в данных не хватает.
Пример
Так выглядит вывод
Фрагмент разбора от AI по реальному сбору.
Свободная полка — «обмен и выкуп»
В выдаче по обмену и выкупу всего три карточки с близкими ценами. Формат легко занять формулировками «обмен», «выкуп», «trade-in» — конкуренция там пока не сложилась.
Опирается на: 3 объявления в связке · медиана ниши 96 800 ₽ · разброс 74 400 – 143 100 ₽
Границы
Когда данным можно верить, а когда рано
Вывод из шести объявлений и вывод из шестисот — разные вещи, и сервис их различает.
| Сколько похожих | Что показываем | Почему |
|---|---|---|
| меньше 3 | ничего | это не рынок, а совпадение |
| 3–5 | только перечисление | медиана из четырёх чисел — не медиана |
| 6–19 | медиана с пометкой «мало данных» | направление уже видно, точность — нет |
| 20 и больше | всё: медиана, разброс, ликвидность | выборки хватает на выводы |
То же правило действует и в разборе от AI: модель получает числа вместе с пометкой о доверии и не выдаёт догадку за факт.
Вопросы
Что спрашивают до оплаты
Сколько нужно собрать, чтобы выводы были надёжными?
Мы считаем сравнения только внутри групп, где хотя бы шесть похожих объявлений, и помечаем уровень доверия. Если данных мало — так и пишем, а не выдаём догадку за факт.
Разбор от AI придумывает цифры?
Нет. Все числа считаем мы по собранным данным, модель их только объясняет. Каждое утверждение опирается на конкретные объявления, а несуществующие ссылки отбрасываются до публикации.
Можно ли сравнить два города?
Да, это один из самых частых сценариев: один и тот же товар в Перми и Москве стоит по-разному, и вопрос всегда один — где брать и где продавать.
«Ушло с рынка» значит «продано»?
Не значит, и мы это пишем прямо. Объявление могли снять, закрыть или заблокировать, у него могло кончиться платное размещение. Мы видим только то, что его больше нет.
Отзывы
Как этим пользуются
Использую перед закупкой ноутбуков. Собираю нужные модели, сравниваю комплектации и цены. Пару раз отказался от вроде бы выгодных партий: после ремонта и доставки зарабатывать там было особо не на чем.
Хотел зайти в садовую мебель, но сначала решил посмотреть рынок. Собрал отдельно столы, скамейки и комплекты по своему региону. В итоге поменял план закупки и оставил две позиции на тест. Для поиска новой ниши полезно — хотя бы понимаешь, с кем и по какой цене придётся конкурировать.
Искал, чем дополнить стиралки — холодильниками или посудомойками. Сравнил предложения в городе, прикинул закупку, ремонт и доставку. Выбрал несколько моделей для пробного выкупа. Сам сервис прибыль не посчитает за меня, но данные для расчёта собирать гораздо проще.
Раньше анализ конкурентов был самой нудной частью запуска. Открываешь объявления, копируешь ссылки, переносишь цены. Сейчас беру выгрузку из Monitora и уже разбираю предложения. Особенно выручает, когда несколько клиентов заходят одновременно.
Клиент хотел снижать цены на всю мебель, потому что «у других дешевле». Разобрали объявления: где-то цена за модуль, где-то без сборки, где-то совсем другие материалы. В итоге пересмотрели только часть позиций. Удобно, когда разговор можно подкрепить конкретными примерами.
Пользуюсь в основном уведомлениями об изменении цен. Раньше держал открытыми вкладки с конкурентами и регулярно их проверял. Теперь эта привычка наконец отпала.
Подключила мониторинг позиций для клиента по ремонту квартир. Теперь видно, как менялось место объявления между проверками. На созвонах открываю историю — объяснять результаты продвижения стало проще.
Взял AI-разбор скорее из любопытства. Нашёл у себя карточки, где не указали совместимость, хотя покупатели постоянно об этом спрашивают. Исправили. Понравилось, что выводы можно проверить по ссылкам на объявления, а не просто читать общие советы.
Рядом
Другие задачи по Авито
Аналитика спроса
Как открыть встроенную аналитику спроса Авито, что в ней есть на самом деле и где проходит её граница. И что делать, когда её не хватает.
Парсер Авито
Соберём выдачу Авито и карточки объявлений в готовую таблицу: цены, просмотры, продавцы, характеристики. Без программ и настроек — всё в браузере.
Мониторинг цен
Повторяем сбор по расписанию и показываем, что изменилось: кто снизил цену, что появилось, что ушло с рынка. Уведомления в Telegram.
Первый сбор — бесплатно
Семь дней на пробу: хватит, чтобы собрать нишу, повторить сбор и увидеть, что за это время изменилось. Карта не нужна.