Обходим выдачу и карточки объявлений, складываем цены, просмотры, продавцов и места в одну таблицу — и объясняем, где в этой нише деньги, кто демпингует и что поменять в вашем объявлении.
7 дней бесплатно, без карты Первая таблица — за пару минут Выгрузка в Excel и Google Таблицы
Telegram · только чтоКонкурент снизил цену: 8 490 ₽ → 7 990 ₽
Ваше объявление
+11 мест
Сборы › Кроссовки Nike, Москва
Кроссовки Nike, Москва
25 страниц · срез 17 августа, 09:00 · следующий через час · демонстрационные данные
Объявлений
1 248+12% за неделю
Медиана цены
6 490 ₽−3% за неделю
Продавцов
195из них 130 магазинов
Просмотров
84 210+8% за неделю
Медиана цены по срезам
Верх выдачи
| Nike Air Force 1 | 1 |
| Nike Dunk Low | 3 |
| Nike Pegasus 40 | 5 |
| Nike Air Max 90 | 17 |
Объявления
| Объявление | Продавец | Место | Просмотры | Цена |
|---|---|---|---|---|
| Nike Air Force 1, 42 р. | Sneaker Store | 1 | 2 140 | 8 490 ₽ |
| Nike Dunk Low Panda | Частное лицо | 3 | 1 870 | 12 200 ₽ |
| Кроссовки Nike Pegasus 40 | RunLab | 5 | 1 320 | 9 900 ₽ |
Пять объявлений сверху показывают тех, кто заплатил за продвижение или опубликовался пять минут назад. Решение о цене, принятое по ним, стоит денег каждый день, пока оно действует.
Медиана по нише и медиана по вашему сегменту отличаются в разы. Пока оригинал, реплика и б/у не разделены, «средняя цена» — это цифра ни о чём.
Конкурент опустил цену в понедельник, вы заметили в пятницу. Четыре дня показов ушли ему — и это повторяется каждый месяц.
Таблица, собранная руками за вечер, к утру уже неправда. Сравнивать нечего: у вас один снимок, а нужен ряд.
Выберите категорию, город и фильтры так же, как на самом Авито. Или скопируйте адрес выдачи, которую вы уже смотрели: мы прочитаем из неё раздел, город и все фильтры и соберём ровно тот поиск.
Черновик сохраняется сам
Ссылка на выдачу Авито
Глубина сбора
Сбор можно повторять по расписанию — хоть каждый час. Каждый срез запоминает, на каком месте стояло объявление, и складывается в карту: строки — объявления, столбцы — время.
Кроссовки Nike, Москва · последние 8 часов · пример
| Объявление | 09:00 | 10:00 | 11:00 | 12:00 | 13:00 | 14:00 | 15:00 | 16:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nike Air Force 1, 42 р. | 7 | 6 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 |
| Nike Dunk Low Panda | 2 | 3 | 5 | 8 | 14 | 17 | 19 | 24 |
| Кроссовки Nike Pegasus 40 | 12 | 12 | 11 | 9 | 9 | 6 | 5 | 3 |
| Nike Air Max 90, новые | 28 | 31 | 44 | 51 | — | — | 88 | 74 |
| Nike Blazer Mid 77 | 91 | 86 | 57 | 42 | 33 | 26 | 18 | 15 |
Все правки объявления с датами: когда подняли, когда сняли, когда переписали заголовок.
Приходят, когда конкурент сменил цену или ушёл из выдачи. Сразу, а не раз в неделю.
Excel, CSV и Google Таблицы. По расписанию — сразу после каждого среза.
Модель не занимается арифметикой — она читает объявления и размечает их. Все числа после этого считает наш сервер, а каждая находка подкреплена ссылками на конкретные объявления, которые можно открыть и проверить.
1 248 объявлений · 195 продавцов · срез 17 августа
Оригинал, реплика и б/у живут по своим ценам: 9 900, 3 200 и 4 400 ₽ по медиане. Средняя по всей выдаче — 6 490 ₽ — не описывает ни один из них.
Из 195 продавцов 130 — магазины, и они занимают верх по числу объявлений. Частники дешевле на 18%, но снимают объявления вдвое быстрее.
У 34% в параметрах не заполнен размер. У таких карточек просмотров на 40% меньше при той же цене.
Объявления за последние сутки дешевле медианы своего сегмента на 12%. Ниша движется вниз по цене.
Насколько дороже объявление, у которого есть свойство. Считается внутри сегмента и взвешивается по числу объявлений — иначе оригинал за 30 000 ₽ перевесил бы всё.
| Свойство | Объявлений | Вклад в цену |
|---|---|---|
| Фото на белом фоне | 412 | +8% |
| Заполнен размер | 823 | +6% |
| Указана коробка и чек | 187 | +14% |
| «Торг уместен» в тексте | 298 | −9% |
| Одно фото в карточке | 341 | −11% |
Модель размечает каждое объявление по тексту и параметрам, а доли и медианы внутри сегментов считает сервер. Поэтому «средней температуры» в отчёте нет.
Категория, город и фильтры — или ссылка на выдачу Авито.
Страницы и карточки: цены, просмотры, даты, продавцы, фото, параметры.
Сегменты, медианы, места, изменения между срезами и разбор от AI.
Таблица в кабинете, Excel, CSV, Google Таблицы. Повтор — по расписанию.
А не объявление раз в год. Сервисом пользуются, когда цена и место в выдаче влияют на выручку каждый день.
Держать цену в рынке своего сегмента и видеть, когда конкурент поднял объявление.
Показать клиенту нишу в цифрах и обосновать бюджет на продвижение отчётом, а не словами.
Найти товар с запасом маржи и понять, за сколько он реально уходит, а не за сколько его выставляют.
Вести десятки ниш из одного кабинета, раздать доступы команде и отдавать разборы ссылкой.
Сколько объявлений можно собрать за сутки — и отдельной строкой, сколько из них с подробностями: просмотры и характеристики написаны внутри самого объявления, и открывать их приходится по одному. Считаем собранное, а не заказанное: сбор, который недобрал, лимит целиком не займёт.
Цены в рублях за один аккаунт. НДС не облагается (УСН). Оплата картой, по СБП, через ЮMoney, SberPay, T-Pay или по счёту для юрлиц.
Способы сбора и виды анализа не урезаны нигде
| Возможность | Есть везде |
|---|---|
| Сбор по фильтрам, по ссылке и по магазину | да |
| Карточки: просмотры, характеристики, описание | да |
| Разбор цен, сегменты, спрос, конкуренты | да |
| Выгрузка в Excel и Google Таблицы | да |
| Слежение и уведомления в Telegram | да |
| Сборов в сутки | без ограничения |
Считаем собранное, а не заказанное
| Что делаете | Из чего списывается |
|---|---|
| Собрали объявление из выдачи | 1 объявление |
| Открыли карточку с просмотрами | и из подробностей тоже |
| Повторили сбор по расписанию | как обычный сбор |
| Собрали страницу отзывов магазина | как объявления |
| Заказали разбор от AI | 1 из месячных |
| Заказали детальный разбор | 3 из месячных |
Ничего. Сервис работает в браузере, техническую часть мы берём на себя. Вам нужны только адрес выдачи или описание ниши.
Мы работаем с общедоступной информацией — с тем, что видит любой посетитель Авито без входа в аккаунт. Личные данные продавцов не собираем и не продаём, доступ к чужим кабинетам не получаем.
monitora — самостоятельный сервис. Мы не аффилированы с ООО «КЕХ еКоммерц» и не являемся его партнёром.
Данные ровно такие, какими были в момент среза, — и у каждой цифры стоит время. Слежение повторяет сбор по расписанию, минимальный шаг — один час.
Глубина задаётся страницами выдачи — примерно по 50 объявлений в каждой. Лимит же считается объявлениями: на тарифе Pro это 50 000 в сутки, из них 25 000 с подробностями. Сборов в сутки при этом сколько угодно.
Модель не считает — она читает. Размечает объявления по сегментам и свойствам, а все числа после этого считает наш сервер по собранным данным.
Каждое утверждение подкреплено ссылками на конкретные объявления: если модель сослалась на объявление, которого нет, ссылка в отчёт не попадёт.
Да. У разбора есть ссылка, которая открывается без входа в кабинет, и печатная версия для PDF.
Дневной лимит не накапливается: он обновляется каждую ночь заново. Это не счёт, а пропускная способность — как полоса движения, а не бак с топливом.
Картой, по СБП, через ЮMoney, SberPay или T-Pay — платежи проводит ЮKassa. Юрлица могут оплатить по счёту с расчётного счёта. Чек приходит на почту, НДС не облагается (УСН).
Восемь случаев из тех, что нам описали сами: перекупы, магазины, авитологи и агентства.
Использую перед закупкой ноутбуков. Собираю нужные модели, сравниваю комплектации и цены. Пару раз отказался от вроде бы выгодных партий: после ремонта и доставки зарабатывать там было особо не на чем.
Раньше анализ конкурентов был самой нудной частью запуска. Открываешь объявления, копируешь ссылки, переносишь цены. Сейчас беру выгрузку из Monitora и уже разбираю предложения. Особенно выручает, когда несколько клиентов заходят одновременно.
Хотел зайти в садовую мебель, но сначала решил посмотреть рынок. Собрал отдельно столы, скамейки и комплекты по своему региону. В итоге поменял план закупки и оставил две позиции на тест. Для поиска новой ниши полезно — хотя бы понимаешь, с кем и по какой цене придётся конкурировать.
Клиент хотел снижать цены на всю мебель, потому что «у других дешевле». Разобрали объявления: где-то цена за модуль, где-то без сборки, где-то совсем другие материалы. В итоге пересмотрели только часть позиций. Удобно, когда разговор можно подкрепить конкретными примерами.
Пользуюсь в основном уведомлениями об изменении цен. Раньше держал открытыми вкладки с конкурентами и регулярно их проверял. Теперь эта привычка наконец отпала.
Искал, чем дополнить стиралки — холодильниками или посудомойками. Сравнил предложения в городе, прикинул закупку, ремонт и доставку. Выбрал несколько моделей для пробного выкупа. Сам сервис прибыль не посчитает за меня, но данные для расчёта собирать гораздо проще.
Подключила мониторинг позиций для клиента по ремонту квартир. Теперь видно, как менялось место объявления между проверками. На созвонах открываю историю — объяснять результаты продвижения стало проще.
Взял AI-разбор скорее из любопытства. Нашёл у себя карточки, где не указали совместимость, хотя покупатели постоянно об этом спрашивают. Исправили. Понравилось, что выводы можно проверить по ссылкам на объявления, а не просто читать общие советы.
Регистрация занимает минуту: 7 дней на пробу, карта не нужна. Первый сбор можно запустить сразу — просто вставьте ссылку на выдачу.
Собрать свою нишу